大部分攝像頭人工智能技術(shù)鑒別一般物體，如車子、小動物、人類和包裹。隨著這些算法的不斷進步，它們已達到了更高的水平。

人工智能安防系統(tǒng)攝像頭無法像ChatGPT 那般解答問題，但是它們應(yīng)用算法來達到另一個目的：對物體進行篩選和識別。這種學(xué)習(xí)培訓(xùn)算法通過一系列不同類型的圖像進行練習(xí)，便能夠識別出智能安防攝像頭很有可能見到常見的物體，例如狗、人或車輛。當與運動檢測緊密結(jié)合時，這類物體識別機器能推送智能化警報，告訴你們特定事兒正發(fā)生——例如包裹出現(xiàn)在你家大門口或消失不見時。

攝像頭會自動過濾掉過路車子，這樣才不會被每一輛駛來的車開啟警報。更深層次的自定義選擇項一般潛藏在攝像頭設(shè)置中，給你機會設(shè)定特定類型的物體識別，或是完全關(guān)閉這個功能。比如，你可以把攝像頭設(shè)置為僅僅在見到人的時候給你推送警報。但這僅僅是人工智能技術(shù)攝像頭現(xiàn)階段能夠完成的任務(wù)的開端。

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